摘要：

本文介紹了2021年最新的光端機容量排行榜TOP10，并為讀者提供了相關背景信息資料。本文重點闡述了光端機容量的三個方面：機器學習、云計算和大數據。本文的目的是為讀者提供一個全面的了解光端機容量排行榜的視角。

一、機器學習

在機器學習領域，谷歌的Tensor Processing Unit（TPU）在光端機容量排行榜中名列前茅。TPU是谷歌定制的ASIC芯片，專為訓練和推斷機器學習模型而設計。在機器學習任務中，TPU和GPU相比，依據新算法的算力有著更好的性能。谷歌的Colab TPU也取得了很好的表現，該產品非常適合研究人員和機器學習愛好者的學習和測試。

但是，除了谷歌，其他公司也在機器學習領域占據了一席之地。例如，華為的Atlas 900 AI集群，三星的Neuromorphic Processor、NVidia的Tesla V100 SXM2 32GB、百度的Kunlun等產品名列前茅，并為不同的應用提供不同的算力。

二、云計算

在云計算領域，AWS的EC2 P3dn.24xl示例機是最強大的光端機，具有96個NVidia V100 GPU，總共有960GB的GPU內存加96個CPU，適用于計算密集型和大規模深度學習的任務。AWS的EC2 C5n.18xlarge也做得很好，其具有100Gbps網絡帶寬，相對較低的延遲，因此非常適合要求高網絡性能的應用程序。

但是，谷歌在云計算領域也有很大的進展，如Compute Engine上的N1超大型實例，為這個領域增添了很多活力。AWS和谷歌在云場景內具有芯片或CPU內存優點的產品都很受歡迎，因為這些功能可以使用戶在不同的應用程序中獲得最佳的性能。

三、大數據

在大數據領域，IBM的POWER9 AC922是一款非常有名的光端機，用于HPC應用和大規模數據分析。該機器基于IBM的AC922節點，支持多達22個POWER9處理器，并集成半導體芯片技術。此外，同樣也值得一提的是中國的瑞典技術研究院（KTH）的Beskow系統，該系統在光端機容量的排行榜上占據了領先的位置。IBM和KTH在高性能計算領域的頂級成就，該領域的競爭越來越激烈。

結論：

總的來說，2021年最新的光端機容量排行榜TOP10中，谷歌、AWS、IBM、華為等知名品牌都是很出色的。這些光端機在機器學習、云計算和大數據方面都具有卓越的性能和有力的應用。對于那些關注光端機容量的技術熱愛者和科學家，這份排行榜可以為他們提供重要的指導和信息。未來，隨著技術的不斷更新和發展，光端機的排行榜也將不斷變化和更新，我們期待在不久的將來看到更出色的成果。